Тема 4: Основы моделирования

Лекция 7. Основы машинного обучения в R

  • Возможности для машинного обучения в R
  • Диагностика линейной регрессии с помощью {broom} и {performance}
  • Основные библиотеки {tidymodels}
  • Пошаговый пример работы в {tidymodels}

Раскрыть слайды на полное окно

Лекцию можно открыть на полный экран перейдя по ссылке выше и затем нажав на клавишу , выйти из полноэкранного режима можно с помощью . Для навигации внутри презентации можно использовать стрелки и . Для отображения указателя нажмите на .